该 Skill 不再是公开入口，也不再维护独立规则。历史调用必须立即转交给 lov-publish-wechat-article 的 existing-draft 管线，并以目标 Skill 的契约、授权门和验收结果为准。

在当前任务清单中按优先级和位置追加事项并保留已有状态。

用户给一个公开且有权保存的社交媒体链接，本 Skill 负责识别平台、复用已有授权、下载原始媒体，并交付文件与 JSON 验证报告。优先减少等待、重复登录和中间选择。

本模块负责封面的最终确定性合成，不负责生成新的 Logo，也不决定正文是否启用首屏。默认版式是“横版居中，方版底部居中”；父管线启用正文首屏时，额外合成 `3:4` 竖向版并将 Logo 放在底部安全区。

Prove that the semantic object, every important consumer, and the observed user path agree with the intended WeChat behavior.

Turn unstable storage details into one canonical product meaning before any surface decides how to render it.

将图像需求整理为结构清晰、遵循参考素材的生成或编辑提示词。

把一张已有图片确定性地包装成编辑式传播图：保留完整原图，为艺术图片增加 Warm Academic 圆角外框，为软件截图使用无外框版式，并统一追加底部 caption 区和右下品牌 Logo，输出已校验的 PNG、JPEG 或 WebP。

把文案当作真实产品或出版物的一部分，而不是模型回答的残留物。先确定谁在什么场景 看到这句话、此刻要完成什么，再决定写什么、写多少，以及是否根本不该显示文字。

根据报错和复现证据定位根因、实施修复并验证原路径。

从项目实际实现生成架构视图、接口说明与决策记录草稿。

使用项目内的 cli2anything++ 运行时，把已授权的 API 观察证据转为可回读的 OpenAPI、JavaScript SDK、Swagger UI 或本地 CLI 包。当前内置目标适配器是 ZenMux；其他站点必须先实现并验证目标适配器，不能伪装成已支持。

实现 Feature 的唯一业务真源。SDK 接收规范化参数并返回规范化结果；传输、表单、文案和 Agent 对话不进入核心。

把实现完成的 atom 变成可理解、可验证、可发现、可授权、可售卖和可维护的功能。每一项先 做适用性判断，不用“全都有”制造空集成。

把一段已经有结论的内容，重排成手机上真的读得下去的证据型信息卡：单列阅读路径、 明确的字号下限、可核查的口径与来源，以及能从一张扩展到一组的系列结构。

把重复操作封装成通用 Skill，并按需提供宿主 slash command 适配入口。

检测文章中的 AI 生成痕迹（模板短语、过渡词堆砌、句式雷同等），给出风险 评分和修改建议，并可输出人性化润色后的版本。基于微信公众平台运营规范 3.27 条款（非真人自动化创作行为）的检测逻辑。

This skill converts any Markdown file into a professionally styled Word document using Python's python-docx library. It shares the same theme palette as any2pdf and handles all CJK/Latin edge cases correctly.

This skill converts any Markdown file into a publication-quality PDF using Python's reportlab library. It was developed through extensive iteration on real Chinese technical reports and solves several hard problems that naive MD→PDF converters get wrong.

用这个 skill 回答事实真伪问题时，不要直接凭记忆下结论。你要模拟一个认真真人的尽调路径：先澄清命题，拆成可验证子问题，优先查一手资料，再用独立来源交叉验证，最后把证据、推断和不确定性分开写清楚。