Quand l'utilisateur s'interroge sur un comportement potentiellement addictif, suis ce workflow.

Résolution de conflits entre agents ou sous-agents quand les résultats sont contradictoires. Se déclenche avec "conflit agent", "agent conflict", "résultats contradictoires", "agent disagreement", "contradiction agents", "arbitrage agent", "résoudre conflit agents".

Mécanismes de consensus et de vote entre agents pour prendre des décisions collectives fiables. Se déclenche avec "consensus agent", "vote agents", "décision collective", "agent voting", "multi-agent decision", "majority vote", "agent debate", "agent deliberation".

Construction d'agents de gestion d'emails incluant tri, réponse automatique, extraction et classification. Se déclenche avec "email agent", "agent email", "tri automatique", "réponse automatique email", "classification email"

Framework d'évaluation et benchmarking d'agents IA. Métriques, tests, comparaisons et quality assurance. Se déclenche avec "évaluer agent", "agent eval", "benchmark agent", "tester mon agent", "qualité agent", "agent metrics", "agent performance", "LMSYS", "agent accuracy".

Monitoring et observabilité pour agents IA en production. Traces, métriques, alertes. Se déclenche avec "monitoring agent", "observabilité agent", "LangSmith", "traces agent", "agent logs", "surveiller mon agent", "agent debugging", "agent analytics".

Composition de pipelines de sous-agents où la sortie d'un agent alimente l'entrée du suivant. Se déclenche avec "pipeline agent", "chaîne d'agents", "agent chain", "agent pipeline", "sequential agents", "workflow agents", "ETL agent", "agent DAG", "composer agents".

Gestion de pools de sous-agents pré-instanciés pour performance et réutilisation. Se déclenche avec "pool agent", "agent pool", "pool de sous-agents", "pre-allocated agents", "agent reuse", "warm agents", "agent cache", "worker pool agents".

Optimisation systématique des prompts d'agents pour améliorer performance et fiabilité. Se déclenche avec "optimiser prompt agent", "agent prompt", "améliorer mon agent", "prompt tuning", "agent accuracy", "agent qui se trompe", "calibrer agent", "affiner prompt".

Agrégation et synthèse des résultats de multiples sous-agents en un résultat cohérent. Se déclenche avec "agréger résultats", "fusionner résultats", "combiner outputs", "agent aggregator", "merge results", "synthèse multi-agent", "consolider résultats agents".

Création dynamique de sous-agents à la volée avec configuration, lifecycle management et resource allocation. Se déclenche avec "spawner", "créer agent dynamiquement", "spawn agent", "agent factory", "agent dynamique", "instancier agent", "agent à la volée", "dynamic agent creation".

Design et implémentation de systèmes de tool calling pour agents IA. Function calling, API wrapping, schema design. Se déclenche avec "tool calling", "function calling", "tools agent", "API tools", "agent tools", "créer un outil", "custom tool", "tool schema", "MCP tool".

Construction d'agents vocaux conversationnels avec STT, TTS et gestion du dialogue. Se déclenche avec "voice agent", "agent vocal", "téléphone IA", "voice bot", "STT", "TTS", "speech to text", "conversational AI", "IVR intelligent", "Vapi", "LiveKit".

Conception et implémentation d'agents IA autonomes avec outils et mémoire. Se déclenche avec "agent IA", "AI agent", "autonomous agent", "tool use", "function calling", "agent framework", "LangChain agent", "CrewAI", "AutoGen", "agent loop", "ReAct".

Guide pour le fine-tuning de modèles ML/LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, datasets, hyperparamètres)

Orchestration de workflows IA complexes avec chaînes et pipelines. Se déclenche avec "workflow IA", "LangChain", "LangGraph", "pipeline IA", "chaîne de prompts", "orchestration LLM", "AI pipeline", "multi-step AI".